STEP 1 입력 데이터 업로드
※ 입력 파일은 CSV 형식이며, Date · Flow · SS · TP · prec 컬럼이 필요합니다.
(FLOW, PCP, predict_SS, predict_TP 등 다양한 컬럼명 자동 인식)
입력 파일 업로드
강우사상 분리 중...
0%
✔ 강우사상 분리 완료
STEP 2 β 매개변수 설정
※ BFlow 알고리즘의 β(f1) 매개변수를 설정합니다.
ML 자동 산정 버튼을 누르면 IRC 기법으로 최적값을 자동 계산합니다.
β 매개변수 자동 산정 (IRC 기법)
※ 자동 산정은 ML 모델 기반으로 수 분이 소요될 수 있습니다.
수동으로 직접 입력하거나 기본값(0.925)을 사용할 수 있습니다.
유황별 β 매개변수 (Duration)
유량 백분위수별 β 값 (0~1 사이 값, 기본: 0.925)
월별 BFI 기준값
월별 BFI 임계값 (기본: 1)
추가 설정
β 매개변수 자동 산정 중...
0%
✔ β 매개변수 산정 완료 — 값이 자동으로 입력되었습니다.
STEP 3 기저유출 분리 (BFlow)
※ STEP 2에서 설정한 β 매개변수를 적용하여 직접유출과 기저유출을 분리합니다.
설정 확인
| 구분 | 0~10% | 10~40% | 40~60% | 60~90% | 90~100% |
|---|---|---|---|---|---|
| β 값 | - | - | - | - | - |
기저유출 분리 중...
0%
✔ 기저유출 분리 완료
STEP 4 오염부하량 산정 (수치적분)
※ 수치적분(NI) 방법으로 총/직접/기저 오염부하량을 산정합니다.
SS · TP를 대상으로 연단위 부하량을 계산합니다.
오염부하량 산정 설정
※ 0 입력 시 자동 설정
오염부하량 산정 중...
0%
✔ 오염부하량 산정 완료
오염부하량 산정 결과
STEP 5 최종 결과 확인 및 다운로드
✔ 모든 분석이 완료되었습니다. 결과 파일을 다운로드하십시오.
결과 파일 다운로드
최종 결과 그래프
월별 오염부하량
결과 이미지 로딩 중...
계절별 오염부하량
결과 이미지 로딩 중...
직접/기저 부하 비율
결과 이미지 로딩 중...
유황곡선 (LDC)
결과 이미지 로딩 중...